1-31 80 09 Прикладная математика и информатика

Направление: Интеллектуальные информационные системы

Дневная форма обучения, 2 года

1. Математическое моделирование и оптимизация сложных систем (зачет);
2. Программирование на языке Python алгоритмов анализа данных (зачет);
3. Разработка высокопроизводительных приложений анализа данных (зачет);
4. Нейронные сети (зачет);
5. Многомерный статистический анализ (экзамен);
6. Специальные структуры данных (экзамен);
7. Программные средства анализа данных (экзамен);
8. Технологии и компьютерные системы обработки данных (экзамен);
9. Методы анализа данных на языке программирования R (зачет);
10. Технологии проектирования и разработки веб-систем (зачет);
11. Машинное обучение на больших массивах данных (зачет);
12. Распознавание и синтез речи (зачет);
13. Математическое и компьютерное прогнозирование (экзамен);
14. Вычислительная геометрия и геометрическое моделирование (экзамен);
15. Нейронные сети (экзамен);
16. Компьютерное моделирование генетических алгоритмов (экзамен);
17. Компьютерное зрение (зачет);
18. Дисциплины по выбору (экзамен):
    • Математические методы анализа сложных систем
    • Моделирование динамических систем
19. Дисциплины по выбору (экзамен):
    • Обработка и визуализация данных
    • Методы и средства визуализации данных
20. Дисциплины по выбору (экзамен):
    • Интеллектуальный анализ данных
    • Методы и средства визуализации данных
21. Дисциплины по выбору (зачет):
    • Основы компьютерного анализа данных
    • Алгоритмы анализа данных
22. Дисциплины по выбору (зачет):
    • Вероятность алгоритмы и структуры данных
    • Алгоритмы обработки текстов
    • Системы хранения данных