Специальность:
1-31 80 09 Прикладная математика и информатика
Направление:
Интеллектуальные информационные системы
Продолжительность обучения
дневная форма обучения – 2 года
Дисциплины
- Математическое моделирование и оптимизация сложных систем (зачет);
- Программирование на языке Python алгоритмов анализа данных (зачет);
- Разработка высокопроизводительных приложений анализа данных (зачет);
- Нейронные сети (зачет);
- Многомерный статистический анализ (экзамен);
- Специальные структуры данных (экзамен);
- Программные средства анализа данных (экзамен);
- Технологии и компьютерные системы обработки данных (экзамен);
- Методы анализа данных на языке программирования R (зачет);
- Технологии проектирования и разработки веб-систем (зачет);
- Машинное обучение на больших массивах данных (зачет);
- Распознавание и синтез речи (зачет);
- Математическое и компьютерное прогнозирование (экзамен);
- Вычислительная геометрия и геометрическое моделирование (экзамен);
- Нейронные сети (экзамен);
- Компьютерное моделирование генетических алгоритмов (экзамен);
- Компьютерное зрение (зачет);
- Дисциплины по выбору (экзамен):
- Математические методы анализа сложных систем
- Моделирование динамических систем
- Дисциплины по выбору (экзамен):
- Обработка и визуализация данных
- Методы и средства визуализации данных
- Дисциплины по выбору (экзамен):
- Интеллектуальный анализ данных
- Методы и средства визуализации данных
- Дисциплины по выбору (зачет):
- Основы компьютерного анализа данных
- Алгоритмы анализа данных
- Дисциплины по выбору (зачет):
- Вероятность алгоритмы и структуры данных
- Алгоритмы обработки текстов
- Системы хранения данных
|
