Вход



Поиск по сайту
Google на mf.grsu.by

  
Главная страница >> Абитуриенту >>


Специальность
(форма получения образования,сроки обучения)
Специализации Квалификация
Прикладная математика (научно-производственная деятельность)
(дневная - 4 года)
Математическое моделирование,
Анализ данных и моделирование сложных систем
Математик-программист
Прикладная математика - область знаний, включающая в себя совокупность современных математических методов, средств математического моделирования и компьютерных технологий, ориентированных на непосредственное использование во всех сферах научной, производственной и хозяйственной деятельности.
Математик-программист - профессиональная квалификация специалиста в области прикладной математики с высшим профессиональным образованием.
Сфера профессиональной деятельности:
  • разработка программного обеспечения вычислительных систем и информационных технологий;
  • сопровождение и эксплуатация программного обеспечения;
  • администрирование и конфигурирование компьютерных систем.

    Выпускники специальности работают в сервисных ИТ-компаниях, а также в ИТ-компаниях, которые занимаются разработкой программных продуктов. Или программистами на предприятиях и в организациях, которым необходима разработка, сопровождение и эксплуатация программного обеспечения сетей и систем.
Основные изучаемые общепрофессиональные и специальные дисциплины
(в скобках указаны основные изучаемые языки программирования/технологии/инструменты)
В области математики
Геометрия и алгебра
Дискретная математика и математическая логика
Математический анализ
Вычислительные методы алгебры
Дифференциальные уравнения
Теория вероятностей и математическая статистика
Методы численного анализа
Функциональный анализ и интегральные уравнения
Уравнения математической физики
Численные методы математической физики
Теоретическая механика
Методы оптимизации
Исследование операций
Математическое моделирование
Компьютерные технологии в математике
В области математического моделирования
Мобильные технологии
Современные технологии разработки web-приложений
Программирование на языке Python
Язык программирования R
Машинное обучение и анализ данных
Стохастические модели проблемно-ориентированных систем
Компьютерные модели процессов и систем
В области анализа данных и моделирования сложных систем
Нереляционные базы данных
Платформы для анализа и хранения больших данных
Математические пакеты прикладных программ
Применение теории массового обслуживания при моделировании сложных систем
Многомерный и прикладной статистический анализ данных
Машинное обучение и анализ данных
Анализ неструктурированных данных
Моделирование сложных систем
В области программирования
Основы алгоритмизации и программирования (С++),
Практика программирования (С++)
Прикладное программирование (С++)
Языки программирования (C#)
Технологии разработки платформенно-независимых приложений (Java)
Языки разметки документов (HTML,XML,JavaScript,CSS)
Операционные системы
Компьютерные сети
Алгоритмы и структуры данных
Модели данных и системы управления базами данных
Модели и технологии оперативного анализа данных
Основы защиты информации
Инфраструктура и сервисы облачных технологий
Основы бизнес-анализа в области разработки программного обеспечения
Теория систем и системный анализ

Иностранный язык (англ.яз. 3 семестра)

Дополнительные виды обучения
Военная подготовка (младшие командиры)
Военная подготовка (офицеры запаса)

Факультативы
Язык программирования Ruby
Платформа '1C:Предприятие'
Основы управления интеллектуальной собственностью
Чему Вы научитесь:
  • владеть современными методами математического моделирования систем и процессов;
  • разрабатывать, анализировать и оптимизировать алгоритмы решения естественнонаучных, производственных и социально-экономических задач;
  • эксплуатировать, сопровождать и разрабатывать программные компьютерные системы;
  • владеть компьютерными методами сбора, хранения и обработки информации; методами анализа данных;
  • администрировать и конфигурировать компьютерные системы и сети;
  • моделировать сложные системы;
  • разрабатывать новые информационные технологии на основе математического моделирования и оптимизации.
Специфика:
Равновесное соотношение учебных дисциплин научной и прикладной направленности позволяет выпускникам специальности претендовать на обширный перечень профессий: от программиста-разработчика до исследователя в области анализа данных.
Опыт высококвалифицированных специалистов как научно-педагогического, так и производственного профиля позволит освоить новые навыки инновационного прикладного характера.
Индивидуальная и командная проектная работа подготовит выпускников специальности к последующей профессиональной деятельности.
Успевающие студенты, работающие в IT-компаниях, имеют право на индивидуальный учебный план (индивидуальный график посещения занятий).
Студенты этой специальности также создали успешную собственную IT-компанию еще во время обучения на факультете.
Возможность продолжения образования в магистратуре и аспирантуре нашего университета и других ведущих научных центров Республики Беларусь, а также за рубежом.
  
За содержание страницы отвечает Савицкая О.А.
©
Кафедра СПиКБ, 2002-2017