Сжатие с потерями

Алгоритмы сжатия с потерями применяются в основном для сжатия звука и изображений. Дело в том, что при сжатии такого рода информации, теряя какую-то часть данных при сжатии, мало теряется собственно полезных данных, а объем уменьшается существенно. В результате получаются искажения исходных данных, зависящие от того, какую долю данных мы теряем. Чем больше потери, тем выше степень сжатия и тем сильнее искажения. Но умеренных искажений, как правило, человек не замечает. Это связано с особенностями восприятия звука и изображений. Алгоритмы построены так, чтобы при разумной степени компрессии искажения были практически незаметны. Но, разумеется, профессиональный фотограф, к примеру, или человек близкой к нему профессии сразу опознает искажения фотографии, музыкант или человек с хорошим музыкальным слухом отличит предварительно сжатый звук от оригинала.