Вход



Поиск по сайту
Google на mf.grsu.by

  
Главная страница >> Кафедры >> Системного программирования и компьютерной безопасности >> Магистратура

Первый выпуск практико-ориентированной магистратуры
1-53 81 02 "Методы анализа и управления в технических и экономических системах"

Для увеличения картинки - кликните по ней

18-19 января 2018 года на факультете математики и информатики состоялся первый выпуск в практико-ориентированной магистратуре по специальности 1-53 81 02 "Методы анализа и управления в технических и экономических системах".

Кликните фото для увеличения
18-19 января 2018 г.
Защита магистерских диссертаций. Слева направо: Заневская А.Г., Кудерко О.А., Байтингер Г.Р., Кадан А.М., Иванов В.И., Веретило Ю.Н., Васюк Т.С.
Кликните фото для увеличения
18-19 января 2018 г.
Защита магистерских диссертаций. Слева направо: Войткукевич Ю.А., Ливак Е.Н., Клинцевич С.И., Печко В.А., Кадан А.М., Чернушевич В.Р., Станейко В.В.

Выпускниками магистратуры были успешно защищены 9 магистерских диссертаций, на подготовку которых ушло полтора года работы под научным руководством специалистов трех факультетов ГрГУ им.Я.Купалы и при существенной помощи ведущих представителей региональных ИТ-компаний.

Всем магистрантам была присвоена академическая степень магистра техники и технологии.

Государственная комиссия работала под председательством Войтукевича Юрия Альфредовича, представителя Администрации Парка высоких технологий Республики Беларусь.

Члены комиссии - Шашков Владимир Васильевич, генеральный директор группы компаний "ИнтэксСофт"(Гродно); Ливак Елена Николаевна, декан факультета математики и информатики; Кадан Александр Михайлович, заведующий выпускающей кафедрой - кафедрой системного программирования и компьютерной безопасности; Клинцевич Станислав Иванович, доцент кафедры медицинской физики Гродненского медуниверситета - особо отметили актуальность тематики выполненных магистерских работ, практическую завершенность исследований, их направленность на решение задач региона, применение в работах современных информационно-коммуникационных технологий, технологий анализа данных и методов машинного обучения.

* * * * *

О магистратуре

Уникальность предлагаемой факультетом магистерской подготовки по специальности 1-53 81 02 "Методы анализа и управления в технических и экономических системах" заключается в подготовке специалистов, ориентированных на решение конкретных современных задач, стоящих перед предприятиями региона.

Практико-ориентированная магистратура относится к современному типу обучения в рамках II ступени получения высшего образования и направлена не на подготовку к поступлению в аспирантуру, а на решение актуальных производственных задач путем использования современных моделей, методов и технологий.

Привлекательной особенностью практико-ориентированной магистратуры является и то, что научным руководителем магистранта, работающего в ИТ-компании, не обязательно должен быть доцент или профессор университета. Им может быть директор или ведущий специалист компании, где работает магистрант, что не только позволяет магистранту заниматься задачами, связанными с непосредственной производственной деятельностью, но и способствует его активному карьерному росту.

В настоящее время специалистов магистратуры по направлению "Методы анализа и управления в технических и экономических системах" выпускают только Белорусский Национальный Технический Университет (БНТУ, Минск), и Гродненский государственный университет имени Янки Купалы.

* * * * *

О подготовке в магистратуре

Магистерская подготовка по специальности 1-53 81 02 "Методы анализа и управления в технических и экономических системах" была открыта в 2016 году по предложению проректора по науке Гачко Геннадия Алексеевича и декана факультета математики и информатики Ливак Елены Николаевны, которые предложили открыть в университете "межфакультетскую" магистратуру, учиться в которой могли бы выпускники различных факультетов - математики и информатики, физико-технического, экономики и управления. Объединяющим фактором в такой магистратуре явилось бы разнообразие задач автоматизации и управления, которые могут быть решены на общих принципах использования математических моделей, методов анализа данных и методов машинного обучения.

Инициативу поддержал заведующий кафедрой системного программирования и компьютерной безопасности Александр Михайлович Кадан, который и подготовил все документы для открытия специальности магистратуры.

Основным направлением подготовки изначально было выбрано весьма актуальное в настоящее время направление - "Data Science" ("Наука о данных"), как система инструментов, позволяющих решать многочисленные практические задачи, стоящие перед современным производством, органами управления и ИТ-бизнесом.

* * * * *

О магистрантах и их руководителях

К работе в магистратуре с магистрантами первого набора (научное руководство и проведение занятий) были привлечены сотрудники факультета математики и информатики, физико-технического факультета, факультета экономики и управления, информационно-аналитического центра университета.

Необходимо особо отметить помощь начальника отдела ООО "*Instinctools" Барановского Юрия Эдвардовича в разработке и преподавании дисциплины "Наука о данных".

Также мы признательны директору ООО "Экспозит" Яворчуку Василию Алексеевичу и за дисциплину "Информационные технологии в бизнесе", и за успешное руководство магистранткой Печко Валерией, сотрудницей компании ООО "Экспозит" (которая, кстати, защитила диссертацию на отметку 10 баллов).

* * * * *

Защита магистерских диссертаций

Кликните фото для увеличения
Из работы Васюк Татьяны. Функциональная схема системы видеонаблюдения, построенной на использовании микрокомпьютеров Raspberry Pi
К защите были представлены работы различной тематики, защита которых вызвала интерес членов ГЭК и коллег, присутствующих в аудитории, многочисленные вопросы и бурное обсуждение.

Так, в работе Васюк Татьяны (научный руководитель Е.В. Олизарович, доцент, к.т.н.) на тему "Система видеонаблюдения на основе микроконтроллера" была представлена модель эффективного использования системы видеонаблюдения на основе микрокомпьютеров Raspberry Pi и Banana Pi. На все вопросы, связанные с условиями эксплуатации и режимами использования системы, возможностями ее применения в рамках концепций "Умный дом" и "Умный офис" были получены профессионально обоснованные ответы. Предложенное решение прошло апробацию в одной из ИТ-компаний города и готово к внедрению. Решение Татьяны носит явно коммерческий характер, ожидаются заказчики.

Кликните фото для увеличения
Из работы Иванова Владислава. Схема этажа гимназии с подключенными устройствами IoT (Internet of Things, концепции Интернета Вещей)
С учетом современного направления развития сети Интернет была выполнена работа, представленная Ивановым Владиславом - "Разработка системы управления устройствами в рамках концепции "Интернет вещей" (на примере ГУО "Гимназия №1 имени академика Е.Ф. Карского г.Гродно) под руководством Б.А. Ассановича, доцента, к.т.н. Предложенная интеллектуальная концепция позволит экономить энергоресурсы и , при условии ее полной реализации, несомненно, еще больше укрепит престиж этого известного учебного заведения.

Станейко Виталий в диссертационной работе "Разработка приложения для краткосрочного прогнозирования на международном финансовом рынке" (научный руководитель Е.В.Косарева, доцент, к.-ф.-м.н.) предложил модель и программную реализацию бота (программы-автомата, способной самостоятельно принимать решения) для покупки/продажи валюты на финансовом рынке Forex. На тестах бот показал 25%-й выигрыш для своих клиентов по сравнению с доступными в свободном доступе аналогичными решениями. Полноценное тестирование предложенных магистрантом алгоритмов для функционирования бота сдерживается только ограниченным объемом средств, имеющихся в распоряжении разработчика. :=)

Кликните фото для увеличения
Из работы Веретило Юрия. Пример работы системы биометрической аутентификации
В работе Веретило Юрия (научный руководитель Б.А. Ассанович, доцент, к.т.н.) "Система защиты персональных биометрических данных" на основе метода гистограмм ориентированных градиентов (HOG) предложена система аутентификации, основанная на сканировании биометрических цветовых характеристик лица. Особенностью работы является то, что в ней использованы БЧХ-коды - коды исправляющие ошибки, что позволяет существенно снизить уровень ошибок при проверке подлинности.

Работа менеджера ООО "Экспозит" Печко Валерии (научный руководитель - В.А. Яворчук, директор ООО "Экспозит") "Разработка прогнозной модели показателей конверсии потенциальных клиентов на основе анализа данных CRM-системы" удостоилась самых восторженных эпитетов от члена госкомиссии В.В. Шашкова, генерального директора ООО "ИнтексСофт", за разработку и демонстрацию построенной с использованием среды программирования R и методов машинного обучения рекомендующей системы для менеджера компании, отвечающего за эффективное взаимодействие с клиентами.

Кликните фото для увеличения
Из работы Заневской Александры. Подпроцессы работы над задачами по технологии Agile Kanban
Работа бизнес-аналитика ООО "Сенла" Заневской Александры "Проведение стандартизации и автоматизации управления бизнес-процессами предприятия на примере ООО "Сенла" (научный руководитель Разова Е.Н., доцент кафедры СПКБ) вызвала неподдельный интерес и, в то же время, неоднозначную реакцию членов ГЭК в силу своей масштабности, фундаментальности исследований и уровня, присущего компаниям со зрелой системой производственных отношений, которых в г.Гродно пока еще не так много.

Работы бизнес-аналитика Кудерко Оксаны "Проектирование и разработка требований к информационной системе развития персонала компании" (научный руководитель Н.В.Семенчук, доцент, к.-ф.-м.н.) и менеджера Чернушевич Виктории "Разработка приложения для оценки компетенций сотрудников компании (на примере ЧТУП "ГлобусМедиа")" (научный руководитель С.А.Зайкова, доцент, к.-ф.-м.н.) эффективно используются в ИТ-компаниях Гродненского региона.

Кликните фото для увеличения
Из работы Байтингера Германа. Модель промышленного предприятия, выступающего как объект защиты. С датчиками и промышленными узлами
В работе Байтингера Германа (научный руководитель А.М.Кадан, доцент, к.т.н.) на тему "Разработка на основе нейросетевой модели программного продукта для обнаружения сетевых атак" было предложено решение задачи защиты промышленного объекта от угроз, в большинстве случаев заранее неизвестных. Предложенный нейросетевой детектор, анализирующий методами и средствами машинного обучения, сигналы, поступающие от датчиков, позволяет заблаговременно предсказать моменты аномального поведения.

Следует отметить, что в настоящее время, среди широкого круга задач кибербезопасности, защита промышленных объектов и заводов-автоматов рассматривается как наиболее важная проблема в силу масштаба возможных техногенных последствий и угрозы загрязнения окружающей среды. Поведение предложенного магистрантом детектора позволяет утверждать, что применение нейронных сетей для решения такого рода задач является эффективным.

* * * * *

Магистранты о своей учебе

Печко Валерия, менеджер ИТ-компании "Экспозит"

Практико-ориентированная магистратура для меня стала отличной возможностью для воплощения в жизнь имеющихся идей, тех, на которые в повседневные будние дни не находилось достаточно времени и мотивации. Большим плюсом являлась помощь и наставления преподавателей - как людей науки, так и людей из бизнеса, которые на практике сталкиваются со всеми нюансами применения теоретических подходов.

Слушая лекции по анализу данных, я окончательно продумала решение моей практической проблемы на работе - анализа большого количества накопленных сведений о потенциальных клиентах и построения прогноза их поведения. Разработка такого решения и стала целью моей работы, которую с интересом поддержали все преподаватели. Популярные и востребованные в современном IT-сообществе направления - Big Data и машинное обучение - были изучены и применены мною в рамках диссертации.

Самое важное, что навыки, полученные за 1,5 года, сейчас очень актуальны в мире, и потому будут применяться дальше в моей карьере, а написанная работа - внедряться в компанию "Экспозит" и приносить пользу развитию бизнеса.

Тема, исследование которой пробуждает интерес, в которую хочется углубляться, вкладывать свое свободное время, и вера в полезность достигнутых результатов - это и есть залог успеха!

Веретило Юрий, инженер-системотехник ОАО "КрасносельскСтройматериалы"

Учеба в магистратуре - современные дисциплины и новый подход к обучению.

Работа над диссертацией "Системы защиты персональных биометрических данных" - это 1,5 года непростой, но интересной работы, в результате которой предложены алгоритмы биометрической регистрации и аутентификации. Разработано приложение, реализующее эти алгоритмы и показавшее эффективность, близкую к эффективности современных промышленных методов биометрической идентификации.

Это ценный опыт. Спасибо моему научному руководителю Ассановичу Борису Алиевичу, преподавательскому составу и одногруппникам.

Было здорово и очень интересно

Иванов Владислав, администратор компьютерной сети ГУО "Гимназия №1 имени академика Е.Ф. Карского г.Гродно"

В мире, где человек старается автоматизировать каждое своё действие, игнорируются обыденные вещи, принцип работы которых не менялся с момента их создания.

В ходе магистратуры была разработана система управления устройствами в рамках концепции "Интернет вещей". Спектр применения подобных систем ограничен лишь вашей фантазией.

Поэтому не бойтесь реализовывать свои самые смелые идеи. Магистратура - хороший стимул воплотить в жизнь свои замыслы, а кафедра системного программирования и компьютерной безопасности поможет вам справиться со всеми трудностями, которые поджидают вас на этом нелёгком, но интересном пути.

Чернушевич Виктория, менеджер ЧТУП "ГлобусМедиа"

Программа обучения в практико-ориентированной магистратуре ГрГУ имени Янки Купалы - очень динамичная и разносторонняя. А работа над диссертацией помогла мне утвердиться в видении дальнейшего профессионального развития, поставить четкие цели.

Хотелось бы отметить уровень преподавательского состава - это высокопрофессиональные специалисты и очень интересные люди. Хочу пожелать всем преподавателям здоровья, саморазвития и благодарных студентов.

Благодарю весь коллектив кафедры СПиКБ, особенно заведующего кафедры Кадана Александра Михайловича за то, что Вы всегда были с нами и за нас. Отдельная благодарность моему научному руководителю - Зайковой Светлане Алексеевне за помощь в работе и поддержку.

Спасибо также моим одногруппникам - учиться с вами было очень весело и увлекательно.

Байтингер Герман, сетевой администратор компании "Гарант"

Магистратура вообще - это очередная возможность повысить свой образовательный уровень. Заочная магистратура - такая же возможность, но "без отрыва от производства". Совмещение различных видов деятельности, конечно, несёт свои трудности, но куда уж без них).

Факт наличия в программе различных специализированных курсов дал возможность "потрогать" новые темы, с которыми в процессе обучения по основной специальности особенно не сталкивался - менеджмент, автоматизация процессов предприятия, инструменты обработки "больших данных". А учитывая, что информация поступала от опытных преподавателей и специалистов непосредственно "с производства", при желании, можно было "из первых рук" узнать как в реальной жизни могут применяться получаемые знания.

В своей магистерской диссертации я исследовал возможности применения методов машинного обучения (в частности, нейронных сетей) в задачах обнаружения неавторизованной активности в информационных системах. В настоящее время исследования в области нейронных сетей становятся всё более популярными и практические навыки их применения в реальных задачах позволяют помочь специалисту информационной безопасности проводить анализ текущей ситуации и своевременно принимать эффективные решения.

Наша жизнь действительно заставляет нас постоянно учиться чему-то новому, и я хочу выразить благодарность всему преподавательскому и управленческому коллективу университета (а также других организаций) за оказанную помощь в преодолении очередной ступени моего обучения!

* * * * *

Подводя итог

Развитие практико-ориентированной подготовки на факультете математики и информатики уверенно продолжается.

Уже в 2017 году, наряду с заочной, была открыта дневная форма подготовки на специальности 1-53 81 02 "Методы анализа и управления в технических и экономических системах".

Набор на дневную форму подготовки составил 12 человек. На заочную форму было принято 32 магистранта.

Особо следует отметить, что среди магистрантов дневной формы обучения две магистрантки из Китайской Народной Республики. Девушки являются выпускницами Чунцинского технологического университета, с которым Купаловский университет и в частности факультет математики и информатики заключил договор о международном сотрудничестве.

Все 44 магистерских диссертации магистратов набора 2017 выполняются по заявкам предприятий и организаций региона. Научные руководители у 9 магистрантов - ведущие специалисты и директора успешных ИТ-компаний города, которые поставили своим ученикам реальные задачи, стоящие перед их предприятиями.

Энтузиазм магистрантов, заинтересованность и доброжелательность преподавателей вселяют уверенность в скором получении многих практически полезных результатов в современных прикладных областях.

* * * * *

  
За содержание страницы отвечает Кадан А.М.
©
Кафедра СПиКБ, 2002-2017